پیش بینی فیبریلاسیون بطنی با استفاده از آنالیز پیچیدگی موج t از سیگنال ecg
نویسندگان
چکیده
فیبریلاسیون بطنی (vf) علت عمده ی وقوع مرگ ناگهانی قلبی است و از آنجا که این آریتمی مهم ترین ناهماهنگی در ریتم قلب است و خطر مرگ را به دنبال دارد، پیش بینی آن از نظر کلینیکی بسیار حائز اهمیت است. یک پیش گویی کننده ی قابل اطمینان vf که قابلیت پیاده سازی در دفیبریلاتورهای کاشتنی قلبی کاشتنی را داشته باشد، می تواند با انجام درمان های پیش از موعد از وقوع vf جلوگیری کند. هدف از این مطالعه، بررسی امکان پیش بینی vf از روی سیگنال الکتروکاردیوگرام سطحی (ecg) با پایش ضربان به ضربان سیگنال با استفاده از یک روش آستانه گذاری دینامیک می باشد. از آنجا که vf از آریتمی هایی است که منشا بطنی دارند، انتظار داریم که قبل از وقوع vf شاهد تغییراتی در قسمت فعالیت بطنی سیگنال ecg باشیم. در روش ارائه شده سعی بر این است تا با تمرکز بر روی موج t سیگنال ecg، که نشان دهنده ی رپلاریزاسیون بطن ها است، و پیدا کردن الگویی از تغییرات آنتروپی موج t قبل از وقوع vf، یک پیش گویی کننده ی برخط ارائه شود. در این راستا و در جهت کاهش نویز فرکانس بالای موج t، در هر ضربان قبل از استخراج اندیس پیش گویی کننده از روش تجزیه مد تجربی (emd) استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهند که اندیس پیشگویی کننده در این الگوریتم، می تواند حساسیت 89% و خصوصیت 95% را ارائه کند. روش ارائه شده آسان، از لحاظ محاسباتی سریع و دارای کیفیت پیش گویی بالایی است. بنابراین برای پیاده سازی در سیستم های زمان حقیقی مناسب به نظر می رسد.
منابع مشابه
آنالیز تغییرات موج t در سیگنال ecg
مرگ قلبی ناگهانی یکی از مهمترین عوامل مرگ و میر به شمار می رود و در بین مرگ های ناشی از بیماری های قلبی سهم عمده ای را به خود اختصاص می دهد. متداول ترین روش پیشگیری این عارضه استفاده از دفیبریلاتورهای قلبی قابل کاشت یا icd است که یک روش تهاجمی محسوب می شود. در حال حاضر از کسر برون دهی قلبی برای تشخیص بیماران در معرض خطر، استفاده می گردد و دفیبریلاتور برای این دسته خاص از بیماران به کار گرفته می...
15 صفحه اولتشخیص و تخمین تغییرات موج t با استفاده از تحلیل چندلیدی سیگنال ecg
وجود تغییرات الکتریکی در فاز رپلاریزاسیون سیکل قلبی با افزایش خطر آریتمیهای بطنی و مرگ قلبی ناگهانی ارتباط مستقیمی دارد، بنابراین تشخیص و ارزیابی این تغییرات، که تغییرات موج t (twa) نامگذاری شدهاند، میتواند امکانات جدیدی را در اختیار پزشکان قرار دهد. با این حال تشخیص صحیح twa به دلیل دامنهی بسیار کوچک آن (گاهی کوچکتر از سطح نویز) و ادغام شدن با نویزهای بیولوژیکی نظیر حرکت الکترودها، فعالیت ...
متن کاملپیش بینی حملات فیبریلاسیون دهلیزی با استفاده از پردازش سیگنال ecg و ویژگی های hrv
در این رساله، الگوریتمی برای پیش بینی شروع و پایان حملات فیبریلاسیون دهلیزی(paf) با استفاده از پردازش سیگنال ecg ارائه کرده ایم. به منظور پیش بینی شروع حملات paf از ویژگی های مختلف سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب (hrv) استفاده کرده ایم که این ویژگی ها شامل ویژگی های طیف توان، ویژگی طیفی مراتب بالاتر و ویژگی های غیر خطی می شود. هرکدام از این ویژگی ها می توانند بخشی از رفتار سیگنال hrv را قبل از وقو...
15 صفحه اولپیش بینی ناهنجاری فیبریلاسیون بطنی با استفاده از ویژگی های مورفولوژیکی سیگنال الکتروکاردیوگرام
پیش بینی موثر تاکی آریتمی های بطنی به خصوص فیبریلاسیون بطنی(vf) و تاکی کاردی بطنی(vt)، که خطر مرگ بیمار را به دنبال دارند، دارای اهمیت پزشکی ویژه ای می باشند. بنابراین وجود یک پیش بینی کننده ی تاکی آریتمی بطنی با دقت بالا که بتوان از آن در دفیبریلاتورهای قابل کاشت به منظور انجام درمان های پیش گیرانه استفاده کرد، بسیار مفید است. گرچه تاکنون روش های زیادی به منظور جدا کردن ثبت های قبل از آریتمی و...
آشکارسازی تغییرات موج t با استفاده از تحلیل اطلاعات لیدهای مختلف سیگنال ecg
مرگ قلبی ناگهانی یکی از مهم ترین عوامل مرگ و میر به شمار می رود و در بین مرگ های ناشی از بیماری های قلبی، سهم عمده ای را به خود اختصاص داده است. امروزه متداول ترین شیوه برای جلوگیری از این عارضه استفاده از دفیبریلاتورهای قلبی قابل کاشت می باشد که یک روش کاملاً تهاجمی با هزینه ی بالا می باشد. بنابراین به معیار بهتری برای شناسایی افراد در معرض خطر مرگ قلبی ناگهانی نیاز است. تحقیقات نشان داده اند ک...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
مهندسی برق مدرسجلد ۱۳، شماره ۱، صفحات ۱-۷
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023